The EphA2 Receptor Regulates Invasiveness and Drug Sensitivity in Canine and Human Osteosarcoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Osteosarcoma is an aggressive bone cancer affecting both humans and dogs, often leading to pulmonary metastasis. Despite surgery and chemotherapy being the primary treatment modalities, survival rates remain low in both species, underscoring the urgent need for more efficacious therapeutic options. Accumulating evidence indicates numerous biological and clinical similarities between human and canine osteosarcoma, making it an ideal choice for comparative oncological research that should benefit both species. The EphA2 receptor has been implicated in controlling invasive responses across different human malignancies, and its expression is associated with poor prognosis. In this study, we utilized a comparative approach to match EphA2 functions in human and canine osteosarcoma models. Our objectives were to assess EphA2 levels and its pro-malignant action in osteosarcoma cells of both species. We found that EphA2 is overexpressed in most of both canine and human osteosarcoma cell lines, while its silencing significantly reduced cell viability, migration, and invasion. Moreover, EphA2 silencing enhanced the sensitivity of osteosarcoma cells to cisplatin, a drug commonly used for treating this cancer. Furthermore, inhibition of EphA2 expression led to a significant reduction in tumor development capability of canine osteosarcoma cells. Our data suggest that these EphA2 effects are likely mediated through various signaling mechanisms, including the SRC, AKT, and ERK-MAPK pathways. Collectively, our findings indicate that EphA2 promotes malignant behaviors in both human and canine osteosarcoma and that targeting EphA2, either alone or in combination with chemotherapy, could offer potential benefits to osteosarcoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».