EPHA1 and EPHB4 tyrosine kinase receptors regulate epithelial morphogenesis
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Organ formation and homeostasis require the coordination of cell-cell adhesion, epithelial cell polarity and orientation of cell division to organize epithelial tissue architecture. We have previously identified proximity protein networks acting downstream of members of the EPH family of tyrosine kinase receptors and found within these networks an enrichment of components associated with cell morphogenesis and cell-cell junctions. Here, we show that two EPH receptors, EPHA1 and EPHB4, are localized to the basolateral domain of Caco-2 cells in spheroidal cultures. Depletion of either EPHA1 or EPHB4 disrupts spheroid morphogenesis, without affecting cell polarity, but via randomizing mitotic spindle orientation during cell division. Strikingly, EPHA1 and EPHB4 exert this function independently of their catalytic activity but still requiring EFN ligand binding. Consistent with this, the most abundantly expressed EPHB4 ligand in Caco-2 cells, EFNB2, is also compartmentalized at the basolateral domain in spheroids, and is required for epithelial morphogenesis. Taken together, our data reveal a new role for EPHRs in epithelial morphogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».