Pattern of Macrovascular Complications and its relationship with HbA1c in Hospitalized Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes is a common metabolic disorder causing high blood sugar due to insulin resistance and relative insulin deficiency. It poses a significant global health burden, especially in low and middle-income countries. This study explores how well-controlled blood sugar (HbA1c) affects the types and patterns of complications in hospitalized patients with type 2 diabetes. Methods: Conducted over six months at a tertiary care hospital, this cross-sectional study included 200 men and women with T2DM. Data were collected through evaluations and documented. Macrovascular complications were identified using specific criteria: elevated cardiac troponin I for myocardial infarction, neurological deficits with imaging for stroke, and foot ulcers or amputation history for peripheral vascular disease. Results: Macrovascular complications were found in 33% of patients, with myocardial infarction being the most common (48.5%), followed by stroke (37.9%) and peripheral vascular disease (13.6%). Patients with complications had significantly higher HbA1c and blood glucose levels. Conclusion: A significant proportion of hospitalized T2DM patients have macrovascular complications, associated with higher HbA1c levels. These findings emphasize the importance of good glycemic control to prevent such complications. J MEDICINE 2024; 25: 136-140
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».