Pattern of Macrovascular Complications and its relationship with HbA1c in Hospitalized Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes is a common metabolic disorder causing high blood sugar due to insulin resistance and relative insulin deficiency. It poses a significant global health burden, especially in low and middle-income countries. This study explores how well-controlled blood sugar (HbA1c) affects the types and patterns of complications in hospitalized patients with type 2 diabetes. Methods: Conducted over six months at a tertiary care hospital, this cross-sectional study included 200 men and women with T2DM. Data were collected through evaluations and documented. Macrovascular complications were identified using specific criteria: elevated cardiac troponin I for myocardial infarction, neurological deficits with imaging for stroke, and foot ulcers or amputation history for peripheral vascular disease. Results: Macrovascular complications were found in 33% of patients, with myocardial infarction being the most common (48.5%), followed by stroke (37.9%) and peripheral vascular disease (13.6%). Patients with complications had significantly higher HbA1c and blood glucose levels. Conclusion: A significant proportion of hospitalized T2DM patients have macrovascular complications, associated with higher HbA1c levels. These findings emphasize the importance of good glycemic control to prevent such complications. J MEDICINE 2024; 25: 136-140
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».