Sinusoidal control strategy applied to continuous stirred‐tank reactors: Asymptotic and exponential convergence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main goal of this proposal is to present a class of nonlinear controllers for regulation and set point changes in continuous chemical reactors. The proposed control law has in its mathematical structure a proportional term of the regulation error to provide closed‐loop stability and a sinusoidal term, which can compensate for the nonlinearities of the plant. The closed‐loop stability of the plant is demonstrated via Lyapunov analysis, which reveals an asymptotic convergence of the control output to the required set points. Furthermore, the analysis of the regulation error's dynamic under the considered assumptions leads us to conclude that exponential stability is also reached. The controller is implemented via numerical experiments in two examples to generalize the applicability of the proposed approach by considering continuous stirred‐tank reactors models. The first case considers autocatalytic chemical oscillatory reactions that induce chaotic behaviour. For the second case, a process of acetone, butanol, and ethanol (ABE) fermentation through Clostridium acetobutylicum is considered. The proposed strategy shows an adequate performance because it can reach the required set point without long time settings and overshoot. A comparison with a smooth sliding‐mode and a standard proportional‐integral (PI) controller indicates the advantages of the proposed control approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».