Short-term pain for long-term gain? A longitudinal meta-analysis of downsizing-financial performance relationships
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Downsizing, and the mass layoff upheavals that ensue, has been euphemistically referred to as a short-term pain, long-term gain strategy. But is that so? Do its financial outcomes over time justify the short-run harm? And, to what extent has its adoption been driven by economic or social rationales over time? Methods To examine these questions, we conducted the most comprehensive meta-analysis on downsizing-financial performance relationships to date, summarizing a total of 905 effect sizes. Using a new meta-analytic method multi-level longitudinal meta-analysis (MLLMA) we analyze temporal dimensions of these relationships. Results Results for downsizing adoption suggest shifting rationales over time, from a defensive response to decline in the 1980s, to a socially legitimate management convention in the 1990s, and back to a defensive response in the 2000s. Short-run market outcomes mirror these shifting rationales, with more negative reactions to defensive downsizing. Across a diverse range of lead/lag times and moderators, we find many negative and heterogeneous performance outcomes. Most importantly, little long-term gain is found. Discussion Our MLLMA helps to address prior criticisms on the lack of temporality in extant downsizing research, while many equivocal relationships, despite almost 40 years of downsizing research, illustrate that considerable avenues for future research remain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle