Genetic assessment and monitoring of wild, captive, and reintroduced northern leopard frog populations
Notice bibliographique
Résumé
The northern leopard frog ( Lithobates pipiens ) has undergone dramatic declines in population size and range over recent decades in western Canada and the United States. In British Columbia, only a single population remains at the Creston Valley Wildlife Management Area. Yet, the continuing viability of this population is uncertain. In this paper, the current genetic structure of northern leopard frog populations in western Canada was assessed using microsatellite markers. Historical samples from the extinct population of Fort Steele in British Columbia were compared with the Creston Valley population to understand changes in population genetic parameters over time. Genotypic data from four populations (Creston Valley, Drain K, Prince Spring, and Cypress Hill) sampled in 2004 and 2019 were compared. To evaluate changes in the genetic diversity of the Creston Valley population over time, allelic richness and expected heterozygosity of the population were compared at three time points using genotypes from 2000, 2004, and 2019. Northern leopard frog populations in western Canada showed high genetic differentiation, with genetic diversity decreasing from east to west. Although there weren’t notable changes in genetic parameters between 2004 and 2019, there was evidence of a decline in diversity between 2000 and 2019. The extinct population of Fort Steele had private alleles, while the current Creston Valley population did not, suggesting a genetic bottleneck in the Creston Valley population. Therefore, genetic rescue, specifically for the endangered Creston Valley population, can be considered as an action to support recovery. Additionally, continued genetic monitoring will help in the effective management of the species by providing information on the success of conservation actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».