Completeness of revascularization by FFRCT in stable angina: Association to adverse cardiovascular outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe prognostic impact of complete coronary revascularization relative to non-invasive testing methods is unknown.ObjectivesTo assess the association between completeness of revascularization defined by CTA-derived fractional flow reserve (FFRCT) and cardiovascular outcomes in patients with stable angina.MethodsMulticenter 3-year follow-up study of patients with new onset stable angina and ≥ 30% stenosis by CTA. The lesion-specific FFRCT value (two cm-distal-to-stenosis) was registered in all vessels with stenosis and considered abnormal when ≤ 0.80. Patients with FFRCT ≤ 0.80 were categorized as: Completely revascularized (CR-FFRCT), all vessels with FFRCT ≤ 0.80 revascularized; incompletely revascularized (IR-FFRCT), ≥ 1 vessels with FFRCT ≤ 0.80 non-revascularized. Early revascularization (< 90 days from index CTA) categorized vessels as revascularized. The primary endpoint comprised cardiovascular death and non-fatal myocardial infarction; the secondary endpoint vessel-specific late revascularization and non-fatal myocardial infarction.ResultsAmongst 900 patients and 1759 vessels, FFRCT was ≤ 0.80 in 377 (42%) patients, 536 (30%) vessels; revascularization was performed in 244 (27%) patients, 340 (19%) vessels. Risk of the primary endpoint was higher for IR-FFRCT (15/210 [7.1%]) compared to CR-FFRCT (4/167 [2.4%]), RR: 2.98; 95% CI: 1.01–8.8, p = 0.036, and to normal FFRCT (3/523 [0.6%]), RR: 12.45; 95% CI: 3.6–42.6, p < 0.001. Incidence of the secondary endpoint was higher in non-revascularized vessels with FFRCT ≤ 0.80 (29/250 [12%]) compared to revascularized vessels with FFRCT ≤ 0.80 (5/286 [1.7%]), p = 0.001, and to vessels with FFRCT > 0.80 (10/1223 [0.8%]), p < 0.001.ConclusionIncomplete revascularization of patients with lesion-specific FFRCT ≤ 0.80 is associated to unfavorable cardiovascular outcomes compared to those with complete revascularization or FFRCT > 0.80.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».