Direct Measurement of the Absolute Seebeck Coefficient Using Graphene as a Zero Coefficient Reference
Notice bibliographique
Résumé
Despite the importance of the Seebeck coefficient to thermoelectric materials, the current methods to determine the absolute Seebeck coefficient, S, have not progressed much in 90 years. A clear limitation comes from the superconducting reference material, which requires measurements performed at low temperature. For most thermoelectric applications, S values are deduced at higher temperatures using the Kelvin relation, which, in turn, requires difficult measurements of the Thomson effect. In this work, we present a simple method with graphene transistors to measure the absolute Seebeck coefficient at and above room temperature. As a zero coefficient reference material, graphene naturally provides a zero absolute Seebeck coefficient when the Fermi level is tuned to the charge neutrality (Dirac) point. Here we use a graphene reference device to acquire direct and accurate measurements of the absolute Seebeck coefficient of five different materials (chromel, molybdenum, gold, tungsten, and constantan) from 230 to 390 K. We also highlight how graphene’s unique characteristics, including its stability, insensitivity to impurities, and ease of tunable electrical properties, allow for in situ calibration. This work presents graphene as an ideal and robust reference standard of the absolute Seebeck coefficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».