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Enregistrement W4400734784 · doi:10.1021/acsphotonics.4c00600

Construction of Topological Bound States in the Continuum Via Subsymmetry

2024· article· en· W4400734784 sur OpenAlexafffund
Xiangdong Wang, Domenico Bongiovanni, Ziteng Wang, Amgad Abdrabou, Zhichan Hu, Dario Jukić, Daohong Song, Roberto Morandotti, Ramy El‐Ganainy, Zhi‐Gang Chen, Hrvoje Buljan

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaEuropean Regional Development FundHigher Education Discipline Innovation ProjectMinistry of Human Resources and Social SecurityNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Tianjin CityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésTopology (electrical circuits)Homogeneous spacePhysicsBound stateSymmetry protected topological orderBoundary (topology)Topological orderCoupling (piping)PhotonicsTopological degeneracyTopological entropy in physicsTopological quantum numberQuantum mechanicsMathematicsGeometryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topological bound states in the continuum (BICs) are localized topological boundary modes coexisting with a continuous spectrum of extended modes. They have been realized in systems with symmetry-protected topological phases, where their immunity to defects and perturbations depends on the presence of symmetries. Here we propose a method that transforms an in-gap topological boundary state into a BIC by using the concept of subsymmetry. We design the coupling between a system possessing in-gap topological modes and a system possessing a continuum of states that results in topological BICs. We define the criteria for the coupling that yields the desired results. To implement this scheme, we construct representative topological BICs based on one-dimensional Su-Schrieffer-Heeger models and implement them in photonic lattices. Our results not only reveal novel physical phenomena but may also provide methods for designing a new generation of topological devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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