Fluctuating Flame from Suspending Ferrimagnetic Core/Shell Al@Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Nanoparticles in a Magnetic Field
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Core–shell fuel@oxidizer nanocomposite can combust in oxygen‐starved environment. A ferrimagnetic reactive particle, being successfully engineered, allows for manipulation using an external magnetic field and facilitates target heat or gas production. This research reports on interesting flame dynamics of newly synthesized core–shell Al@Fe 3 O 4 nanoparticles under the influence of a magnetic field. Serving as an oxidizer and a functional ferrimagnetic component, iron oxide nanoparticles (IONPs) are grown in situ on nano‐sized Al (n‐Al) particles. Electron microscopic images demonstrate nearly monodispersed IONPs ≈7 nm decorating the surface of n‐Al. X‐ray diffractogram and X‐ray photoelectron spectroscopy confirm the formation of Fe 3 O 4 . Thermal analysis suggests the as‐prepared core–shell particles predominantly go through a solid‐state reaction mechanism that exhibits 30% lower activation energy compared to physically‐mixed nanocomposite (215.0 vs 310.8 kJ mol −1 ). The core/shell particles can be ignited and combust under laser irradiation with or without the effect of a magnetic field. When suspended in the middle of the tube by the magnetic field, an interesting combustion process is observed, highlighting a grow‐shrink‐grow flame resulted from the interactions between the combustion products and the external magnetic field, as well as backfiring at the bottom of the sample without major changes in burning rate and ignition delay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle