Governance gaps and accountability traps in renewables extractivism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The global uptake of renewable technology is both a dramatic and insufficient contribution to achieving a 1.5–2° world. However, urgently decarbonizing energy use and systems by shifting to renewables relies on intensifying global supply chains, beginning with the extraction of “critical” minerals, an industry that has a long history of generating significant social and ecological harms. This paper examines the nature of transnational governance initiatives that have emerged to regulate what has been called “renewables extractivism.” We develop a novel database of 44 transnational initiatives for governing minerals for onshore wind, solar PV, and lithium‐ion batteries, which are driving renewable energy uptake. The database reveals “governance gaps” that refer to an absence of rules for many critical minerals and “accountability traps” where actors are held responsible for processes, standards, and sanctions that reflect their own normative logics, rather than the needs of affected communities and ecosystems. Current initiatives are designed in a way that measures, evaluates, and (very rarely) sanctions governance outcomes primarily in relation to supply chain security and energy access, as opposed to mitigating the social and environmental harms of resource extraction. The result is a transnational governance architecture that operates primarily (and systematically) with minimal scrutiny, transparency, and accountability. For stakeholders directly affected by the latest mining boom cycle, the absence of effective and legitimate accountability mechanisms reinforces a pattern of uneven development that shifts the most destructive forms of extraction to the social and ecological margins of the global commodity frontier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».