A sustainable environment requires sustainable water—a review of some water issues to learn from
Notice bibliographique
Résumé
Water sustainability has become one of the most severe issues in the 21st century due to urban population growth and climate change. This paper reviews some of the critical key water issues that need to be considered in the quest for water sustainability for the upcoming decades. The purpose is to recognize the critical circumstances for maintaining water sustainability and send warning signals for regions that have passed the “tipping point” of balancing their water sustainability, while failing to realize restoring sustainability will be extremely difficult. Examples are used to demonstrate situations which, in hindsight, have been initially shown to be effective but highly problematic in the long term. This review considers, amongst others, the example of 1960s India, which shows that an agricultural “success” that started in the 1960s has subsequently become an environmental disaster. Additional issues, including the impacts of dietary adjustments, upstream diversions raising downstream shortfalls, and water transfers from agriculture to urban areas, are used as examples. They demonstrate that lessons must be learned from the past to achieve water sustainability, and adaptive measures must be adopted to help humanity avoid irreversible environmental tragedies. This paper highlights the urgent need for policymakers and stakeholders to proactively promote better water resource management strategies, domestic/international collaborations, and strict water use practice regulations, all of which will contribute to water sustainability and management plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».