The influence of anthropogenic activity on dangerous slope exogenous processes (on the example of Sakhalin Island, Russia)
Notice bibliographique
Résumé
Антропогенная деятельность – один из важных факторов формирования опасных склоновых процессов (в том числе лавин, селей и оползней). Опасные процессы на антропогенно-изменённых территориях широко распространены во многих регионах, особенно горных. Хотя антропогенная деятельность давно рассматривается как один из главных факторов формирования селей, лавин и оползней, до сих пор не разработана классификация явлений, связанных с деятельностью человека. Цель работы – типизация различных видов антропогенной деятельности по характеру воздействия, оказываемому на лавинные, селевые и оползневые процессы, а также оценка изменения параметров опасных склоновых процессов в результате антропогенного воздействия, проведённая на примере острова Сахалин. В работе описаны случаи формирования селей, лавин и оползней при воздействии антропогенного фактора, упорядочены и систематизированы различные виды антропогенного воздействия, непосредственно влияющего на селевые, лавинные и оползневые процессы. Исследование было проведено на основе анализа материалов, полученных при полевых исследованиях на острове Сахалин, а также архивных данных. По характеру влияния всю деятельность человека по отношению к природным лавинным, селевым и оползневым комплексам можно разделить на три категории: формирование (создание новых, ранее не существовавших, оползневых, селевых и лавинных комплексов), преобразование (изменение природных оползневых, селевых и лавинных комплексов, которое приводит к снижению или увеличению опасности склоновых процессов), косвенное воздействие (осуществление хозяйственной деятельности на соседних с оползневыми, селевыми и лавинными комплексами территориях, которое приводит к снижению или увеличению опасности склоновых процессов). В свою очередь категории антропогенного воздействия разделяются на виды деятельности. Предложенная систематизация позволяет при планировании хозяйственной деятельности определять последствия для населения и хозяйства от возможной активизации и изменения характеристик опасных склоновых процессов. Anthropogenic activity is one of the important factors in the formation of dangerous slope processes (including avalanches, debris flows and landslides). Dangerous processes in anthropogenic–altered territories are widespread in many regions, especially mountainous ones. Although anthropogenic activity has long been considered as one of the main factors in the formation of mudslides, avalanches and landslides, a classification of phenomena related to human activity has not yet been developed. The purpose of the work is to typify various types of anthropogenic activities by the nature of the impact exerted on avalanche, debris flow and landslide processes, as well as to assess changes in the parameters of dangerous slope processes as a result of anthropogenic impact, conducted on the example of Sakhalin. The paper describes the cases of the formation of debris flows, avalanches and landslides under the influence of anthropogenic factors, ordered and systematized various types of anthropogenic impact directly affecting debris flows, avalanches and landslides. The study was conducted based on the analysis of materials obtained during field research on Sakhalin, as well as archival data. The proposed systematization makes it possible, when planning economic activities, to determine the consequences for the population and the economy from the possible activation and changes in the characteristics of dangerous slope processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».