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Enregistrement W4400777958 · doi:10.53555/sfs.v11i4.2774

The Moderating Role of Board Ownership on The Relationship Between Gender Diversity and Accounting Fraud: Evidence From KSA

2024· article· en· W4400777958 sur OpenAlexvenueno aff
Hossam Sharawi, Dr. Sultan Sabr, Ms. Raghdaa ALmohamad

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingGender diversityDiversity (politics)BusinessPsychologyPolitical scienceCorporate governanceLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the impact of gender diversity on corporate boards and its effect on accounting fraud, with a specific focus on the moderating role of ownership. The relevance of this research lies in its potential to enhance corporate governance and fraud prevention strategies. The purpose is to investigate whether increased gender diversity is associated with reduced instances of accounting fraud and to explore how ownership influences this relationship. Using data from 30 non-financial companies listed on the Saudi Stock Exchange from 2019 to 2023, totaling 150 observations, the study employs three distinct models—Altman, Springate, and Zmijewski—for comprehensive statistical analysis. Results consistently indicate a negative relationship between gender diversity on boards and accounting fraud across all models. Specifically, the Altman model shows a strong negative relationship (t-test: -14.027, p-value: 0.000), the Springate model indicates a significant negative relationship (t-test: -2.707, p-value: 0.025), and the Zmijewski model reveals a highly significant negative relationship (t-test: -25.547, p-value: 0.000). Furthermore, ownership significantly moderates this relationship in all models, with varying effects: positive moderation in the Altman model (t-test: 4.567, p-value: 0.000) and negative moderation in the Springate (t-test: -5.455, p-value: 0.001) and Zmijewski models (t-test: -9.342, p-value: 0.000). In conclusion, increasing gender diversity on boards is associated with reduced accounting fraud. Ownership's moderating effect varies across models but underscores the importance of board composition and ownership structure in corporate governance and fraud prevention efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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