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Enregistrement W4400779983 · doi:10.22148/001c.118495

Soviet View of the World. Exploring Long-Term Visual Patterns in “Novosti dnia” Newsreel Journal (1945-1992)

2024· article· en· W4400779983 sur OpenAlexvenueno aff
Mila Oiva, Tillmann Ohm, Ksenia Mukhina, Mar Canet Solà, Maximilian Schich

Notice bibliographique

RevueJournal of Cultural Analytics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoviet unionPeriod (music)Visual cultureWorld War IITerm (time)Political scienceHistoryMedia studiesVisual artsSociologyLawPoliticsArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Newsreels, short documentary news films, were an influential channel of mass communication and propaganda in the Soviet Union. They served as an important means of visualizing the world for audiences in the way the Soviet authorities wanted it to be depicted. Studies in Soviet visual culture have recognized both continuities of repeating patterns and changes in the post-World War II period. This understanding is based primarily on temporally limited source selections, while a more systematic study of the developments in Soviet visual culture over a longer period is pending. In this article, we reveal long-term continuities, subtle changes, and sudden shifts in the official visual discourse in the Soviet newsreel series ‘Novosti dnia’ (News of the Day) 1945 to 1992. We study visual patterns in approximately 1,700 digitized newsreel issues, each about ten minutes long, using multidimensional vector embeddings. These embeddings, produced from the central frames of 205,678 shots, help visually evaluate the footage and assess visual similarities based on ResNet50 feature vectors. For this, we use the _Collection Space Navigator_ tool. The article demonstrates how multidimensional vector embeddings can be used to study the internal time of the films, and the external time of the years running by.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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