A critical review on the tsunami-induced scour around structures
Notice bibliographique
Résumé
Recent catastrophic tsunamis, such as the 2004 Indian Ocean and 2011 Tohoku events, have underscored the need for resilient coastal infrastructure. Field investigations in the aftermath of these tsunamis have consistently identified local scour around structures as a critical factor contributing to their failure. Local scour refers to the erosion or removal of sediment in the vicinity of a structure, triggered by the unsteady water flow associated with tsunami inundation. The recognition of the significance of this phenomenon, juxtaposed with the current deficiency of detailed and systematic design guidelines that incorporate the ramification of local scour, has spurred advancements in this area of research. This study has meticulously reviewed state-of-the-art studies on tsunami-induced local scour around structures. The existing design guidelines have been critically assessed, pinpointing their limitations and areas that require further elucidation. Moreover, this critical analysis delineates the current knowledge gaps and outlines prospective directions for future research endeavors aimed at enhancing the resilience of coastal infrastructure, with a particular focus on mitigating the effects of local scour. This comprehensive review aims to deepen the understanding of tsunami-induced local scour and promote more effective, evidence-based design strategies to mitigate the risk of structural failure in high-risk coastal areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».