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Enregistrement W4400785940 · doi:10.1088/1742-6596/2799/1/012016

Real-time Plastic Scintillation Dosimetry of Ultra-High Dose Rate Very High Energy Electrons (VHEE) at CERN CLEAR Facility

2024· article· en· W4400785940 sur OpenAlexaff
Cloé Giguère, Alexander Hart, Joseph Bateman, Pierre Korysko, Wilfrid Farabolini, Yoan LeChasseur, Magdalena Bazalova‐Carter, Luc Beaulieu

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimeterScintillatorScintillationDosimetryLarge Hadron ColliderPhysicsDose profileNuclear medicineLinearityOpticsRadiationScintillation counterAbsorbed doseLinear particle acceleratorMaterials scienceBeam (structure)Nuclear physicsDetectorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Very High Energy Electrons (VHEE) that can theoretically treat deep-seated tumours and be delivered at ultra-high dose rates (UHDR) could be the solution to translate FLASH radiotherapy into the clinic. Standard dosimeters have limited application in those extreme conditions, but dose-rate independent and fast-response plastic scintillation detectors (PSDs) are a potential alternative to overcome this. In this work, response of a 4-channel PSD to the 200 MeV VHEE UHDR beam delivered with doses and dose rates in pulse up to 90 Gy and 4.6 × 10 9 Gy/s, respectively, at the CLEAR facility in CERN was characterized, using the Hyperscint RP200 platform. Scintillation light linearity with dose was observed for three scintillators from ∼5-50 Gy, while clear eiber output was linear up to 90 Gy. While linearity on this dose range was conserved even after radiation damage by exposure to 37.2 kGy total accumulated dose, light output signieicantly decreased. This work proves the potential of plastic scintillators for real-time dosimetry of UHDR VHEE beams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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