Determinants of Small and Rural Local Governments’ Renewable Energy Program Adoption in Cascadia
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aimed to investigate the determinants of renewable energy policy adoption by small and rural local governments in Cascadia. Background: Small and rural local governments currently face many ongoing and numerous new challenges that complicate their task of sustaining current public services and programs. How government officials adapt to these changes can affect the long-term viability of local governments in both the U.S. and Canadian contexts. Objective: This study has examined the presence or absence of renewable energy programs in small and rural local governments in the “Cascadia” region of Canada and the U.S. (British Columbia, Oregon, and Washington). Methods: Using surveys and interviews of Cascadia local government leaders during the summer and fall of 2023, correlates of renewable energy policy adoption have been examined, including cultural, demographic, economic, and political factors. Results: Key findings have indicated cities, experiencing population growth, and those with a progressive political orientation to be more inclined to adopt renewable energy policies. Conversely, remote communities have demonstrated a lower propensity for such adoption. Financial constraints, evidenced by the impact of inflation and the necessity for service cutbacks, have been found to negatively correlate with the consideration of renewable energy policies. Conclusion: This study has indicated renewable energy projects to be more often found or contemplated in areas being politically liberal, densely populated, and not predominantly rural. It could be beneficial in shifting the perception of renewable energy from being predominantly an environmental concern to being recognized for its economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».