Les Mémoires de J.-E. Bernier, <i>Marin, Explorateur et Découvreur</i>
Notice bibliographique
Résumé
De la lignée des Cartier, Radisson et d’Iberville, le capitaine Joseph-Elzéar Bernier est le dernier de nos grands découvreurs. Fils et petit-fils de marin, mousse à 14 ans, capitaine à 17, il traversa plus de 250 fois l’Atlantique avant de s’aventurer dans les eaux alors à peine connues du Grand Nord. Son époque – 1852-1934 –, c’est celle des derniers grands voiliers, précurseurs de la mondialisation du commerce, des florissants chantiers navals de Québec, l’époque des « bateaux de bois et hommes de fer ». À bord de ces récits, vous traverserez près de cent ans de notre histoire. Ce marin de talent fut salué par des princes; il baptisa des îles, renfloua des navires, acquit des connaissances considérables, écrivit régulièrement son journal, prononça de nombreuses conférences, amassa une petite fortune puis la dépensa à convaincre ses concitoyens de la nécessité pour le Canada de s’approprier le Nord. Car l’homme voyait grand et voyait loin. Cent ans après les expéditions arctiques de Bernier et la course vers le pôle Nord, nos gouvernements découvrent à leur tour l’immense potentiel du Nord, que convoitent aussi plusieurs pays étrangers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».