Virological characteristics of the SARS-CoV-2 KP.3.1.1 variant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The SARS-CoV-2 JN.1 variant (BA.2.86.1.1), arising from BA.2.86.1 with spike protein (S) substitution S:L455S, outcompeted the previously predominant XBB lineages by the beginning of 2024. Subsequently, JN.1 subvariants including KP.2 (JN.1.11.1.2) and KP.3 (JN.1.11.1.3), which acquired additional S substitutions e.g., S:R346T, S:F456L, and S:Q493E, have emerged concurrently. Thereafter, JN.1 subvariants, such as LB.1 (JN.1.9.2.1), KP.2.3 (JN.1.11.1.2.3), and KP.3.1.1 (JN.1.11.1.3.1.1), which convergently acquired a deletion of Serine at the 31st position in S (S:S31del) in addition to the above substitutions, have emerged and spread as of June 2024. We recently reported the virological features of JN.1 subvariants including KP.2, KP.3, LB.1, and KP.2.3.2,3 Here, we investigated the virological properties of KP.3.1.1. First, we estimated the relative effective reproduction number (Re) of KP.3.1.1 using a Bayesian multinomial logistic model4 based on genome surveillance data from Spain, the USA, France, Canada, and the UK, where this variant has spread as of June 2024. In Spain, the Re of KP.3.1.1 is over 1.2-fold higher than that of JN.1 and even higher than those of KP.2, KP.3, LB.1, and KP.2.3. Additionally, the other countries under investigation herein show higher Re for KP.3.1.1. However, it must be noted there is the possibility of overestimation in these countries due to more limited KP.3.1.1 sequence numbers. These results suggest that KP.3.1.1 will spread worldwide along with other JN.1 sublineages. We then assessed the virological properties of KP.3.1.1 using pseudoviruses. The pseudovirus of KP.3.1.1 had significantly higher infectivity than that of KP.3. Neutralization of KP.3.1.1 was tested using i) convalescent sera after breakthrough infection (BTI) with XBB.1.5 or EG.5, ii) convalescent sera after the infection with HK.3 or JN.1, and iii) sera after monovalent XBB.1.5 vaccination. The 50% neutralization titer (NT50) against KP.3.1.1 was significantly lower than KP.3 (1.4–1.6-fold) in all four groups of convalescent sera tested. KP.3.1.1 also showed a 1.3-fold lower NT50 against XBB.1.5 vaccine sera than KP.3. Moreover, KP.3.1.1 showed stronger resistance with a 1.3-fold lower NT50 with statistical significances to the convalescent sera infected with EG.5 and HK.3 than KP.2.3. Altogether, KP.3.1.1 exhibited a higher Re, higher pseudovirus infectivity, and higher neutralization evasion than KP.3. These results align with our recent report that the JN.1 subvariants with S:S31del (e.g., KP.2.3 and LB.1) exhibited enhanced Re and immune evasion compared to the other JN.1 subvariants without S:S31del (e.g., JN.1, KP.2, and KP.3), highlighting the evolutionary significance of S:S31del in the JN.1 lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».