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Enregistrement W4400798534 · doi:10.1016/j.bas.2024.102903

The death of a neurotrauma trial lessons learned from the prematurely halted randomized evaluation of surgery in elderly with traumatic acute subdural hematoma (RESET-ASDH) trial

2024· article· en· W4400798534 sur OpenAlexaff
Ranjit D. Singh, Jeroen T.J.M. van Dijck, Thomas A. van Essen, Hayden P. Nix, Rick Vreeburg, Hugo F. den Boogert, Godard C. W. de Ruiter, Bart Depreitere, Wilco C. Peul

Notice bibliographique

RevueBrain and Spine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensHealth Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesLeids Universitair Medisch CentrumZonMw
Mots-clésReset (finance)MedicineRandomized controlled trialAcute subdural hematomaTraumatic brain injuryHematomaSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Acute subdural hematoma (ASDH) due to traumatic brain injury (TBI) constitutes an increasing global health problem, especially in the elderly population. Treatment decisions on surgical versus conservative management pose a neurosurgical dilemma. Large practice variation exists between countries, hospitals, and individual neurosurgeons, illustrating the presence of 'clinical equipoise'. The RESET-ASDH trial aimed to address this dilemma but was terminated prematurely due to insufficient patient recruitment. Research question: What factors may have contributed to the premature discontinuation of the RESET-ASDH trial? Materials and methods: The RESET-ASDH was a multicenter randomized controlled trial (RCT) comparing functional outcome at 1 year after early surgery or an initial conservative treatment in elderly patients (≥65 years) with a traumatic ASDH. Logs of registry data, medical-ethical approval timelines and COVID-19 related research documents were analyzed. Furthermore, non-structured interviews with involved clinical research personnel were conducted. Results: The concept of clinical equipoise was broadly misinterpreted by neurosurgeons as individual uncertainty, hampering patient recruitment. Also, the elderly target population complicated the inclusion process as elderly and their informal caregivers were hesitant to participate in our acute surgical trial. Moreover, the COVID-19 pandemic added additional hurdles like delayed medical-ethical approval, a decline in eligible patients and repeated trial halts during the peaks of the pandemic. Discussion and conclusion: The premature termination of the RESET-ASDH study may have been related to the trial's methodology and target population with an additional impact of COVID-19. Future acute neurosurgical trials in elderly may consider these challenges to prevent premature trial termination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,175
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,175
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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