Prevalence and Risk Factors of Cerebral Microbleeds among Egyptian Patients with Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral microbleeds (CMBs) are markers of underlying hemorrhage-prone cerebral small vessel disease detected on MRI. They are associated with a heightened risk of stroke and cognitive decline. The prevalence of CMBs among Egyptian patients with ischemic stroke is not well studied. Our aim was to detect the prevalence of CMBs and associated risk factors among Egyptian patients with ischemic stroke. METHODS: A prospective, cross-sectional, single-center study of consecutive patients with ischemic stroke. Patients were recruited between January 2021 and January 2022 at the Assiut University Hospital in the south of Egypt. Patients with known bleeding diathesis were excluded. All participants underwent full neurological assessment, urgent laboratory investigations, and MRI with T2* sequence. RESULTS: The study included 404 patients, 191 (47.3%) of them were females. The mean age of the study population was 61 ± 1 years, and the mean NIHSS on admission was 12 ± 5. The prevalence of CMB was 26.5%, of whom 6.5% were young adults (age ≤45 years). CMBs were detected in 34.6% of patients with stroke caused by large artery atherosclerosis, 28.0% with small vessel disease stroke subtype, 25.2% with stroke of undetermined cause, and in 12.1% with cardioembolic stroke. History of AF, hypertension, dyslipidemia, Fazekas score >2, dual antiplatelet use, combined antiplatelet with anticoagulant treatment, and thrombolytic therapy remained independently associated with CMBs following multivariable regression analyses. CONCLUSION: The high number of identified CMBs needs to inform subsequent therapeutic management of these patients. We are unable to determine whether the association between CMBs and antithrombotic use is a causal relationship or rather confounded by indication for these treatments in our observational study. To understand more about the underlying cause of this finding, more studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».