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Enregistrement W4400803146 · doi:10.1139/cgj-2024-0111

Interpretation considerations for field study of axial stresses/forces in driven H-piles due to construction activities for fill placement

2024· article· en· W4400803146 sur OpenAlexafffundvenue
Sepehr Chalajour, James Blatz

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Structural Analysis Methods
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésGeotechnical engineeringInterpretation (philosophy)Structural engineeringEngineeringField (mathematics)GeologyForensic engineeringComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A field measurement was conducted on an H-pile driven into a multilayer soil profile to analyze the axial stresses/forces generated on the pile during bridge construction activities. Vibrating wire strain gauges and piezometers were utilized, and dynamic testing was conducted for this purpose. Measurements revealed that the pile’s pre-installation and temperature changes after installation in cooler ground caused shifts in strain gauge readings. Furthermore, driving an adjacent pile into the vicinity equivalent to four pile diameters, caused a notable increase in pore water pressure, resulting in decreased stresses on the pile. Concreting on top of the pile induced compressive stress during the first day, followed by a considerable decrease and development of tension on the pile over the next two days. Considering the residual force due to pile installation, force distribution, neutral plane location, and maximum axial force along the shaft were different and higher than in the case where this force was ignored. This paper presents a robust methodology to evaluate forces/stresses in a pile subject to installation through to final loading, including drag force effects based on instrumentation measurements. This novel approach provides a better understanding of drag force impacts on actual load capacity under final production loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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