Quantification of Radiation Exposure in Canadian Orthopaedic Surgery Residents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Natural radiation exposure in the general population averages 3 milliSieverts (mSv) annually; however, radiation exposure in orthopaedic residents is not well defined. Despite protective measures, evidence of radiation-related diseases in orthopaedic surgeons is increasing. The purpose of this study was to quantify radiation exposure in orthopaedic residents and to determine the variability of exposure among post graduate year (PGY) of residency. Methods: Monthly radiation exposure was measured prospectively over a 12-month period in orthopaedic surgery residents from a single program. Participants wore dosimeters above ("exposed") and beneath ("shielded") protective lead. The primary outcome measure was the absolute value of radiation exposure in mSv. Repeated measures analysis was used to assess exposure with age, sex, year of training, operating room (OR) days, and height. Results: Mean annual occupational radiation exposure was 3.30 ± 0.64 mSv over an average of 107 ± 38 OR days. Mean exposure per OR day was 0.033 ± 0.008 mSv. PGY-2 and PGY-3 residents had the highest cumulative exposure, and PGY-5 residents had the highest mean exposure per OR day (0.044 ± 0.009 mSv/d). Number of OR days per month and PGY level were significant predictors of radiation exposure (p < 0.05). Sex, age, and height were not significant in predicting radiation of the exposed dosimeter. Conclusions: Orthopaedic residents' exposure to radiation is nearly twice the general population's exposure. Given that yearly radiation exposure was highest during early residency years, but exposure based on number of OR days was highest in the final year of training, it is essential for resident education regarding radiation safety and safe clinical practices throughout their training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle