Advancements in APOE and dementia research: Highlights from the 2023 AAIC Advancements: APOE conference
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The apolipoprotein E gene (APOE) is an established central player in the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD), with distinct apoE isoforms exerting diverse effects. apoE influences not only amyloid-beta and tau pathologies but also lipid and energy metabolism, neuroinflammation, cerebral vascular health, and sex-dependent disease manifestations. Furthermore, ancestral background may significantly impact the link between APOE and AD, underscoring the need for more inclusive research. METHODS: In 2023, the Alzheimer's Association convened multidisciplinary researchers at the "AAIC Advancements: APOE" conference to discuss various topics, including apoE isoforms and their roles in AD pathogenesis, progress in apoE-targeted therapeutic strategies, updates on disease models and interventions that modulate apoE expression and function. RESULTS: This manuscript presents highlights from the conference and provides an overview of opportunities for further research in the field. DISCUSSION: Understanding apoE's multifaceted roles in AD pathogenesis will help develop targeted interventions for AD and advance the field of AD precision medicine. HIGHLIGHTS: APOE is a central player in the pathogenesis of Alzheimer's disease. APOE exerts a numerous effects throughout the brain on amyloid-beta, tau, and other pathways. The AAIC Advancements: APOE conference encouraged discussions and collaborations on understanding the role of APOE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».