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Enregistrement W4400831406 · doi:10.59195/lp.2024.71-38

Tagungsbericht: Forum der europäischen Minderheitenregionen „Minderheitensprachen und Arbeitsmarkt. Chance oder Herausforderung?“ Tagung der Föderalistischen Union Europäischer Nationalitäten (FUEN)

2024· article· de· W4400831406 sur OpenAlexaff
Jean-Rémi Carbonneau

Notice bibliographique

RevueLětopis – Zeitschrift für Sorabistik und vergleichende Minderheitenforschung · 2024
Typearticle
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tagungsbericht: Forum der europäischen Minderheitenregionen "Minderheitensprachen und Arbeitsmarkt.Chance oder Herausforderung?" Tagung der Föderalistischen Union Europäischer Nationalitäten (FUEN).Opole/Oppeln und Katowice /Kattowitz, 30.11.-03.12.2023.Vom 30.November bis zum 3. Dezember 2023 fand in Oppeln (Opole) und Kattowitz (Katowice) das alljährliche Treffen des "Forums der europäischen Minderheitenregionen" statt, organisiert von der Föderalistischen Union Europäischer Nationalitäten (FUEN).Während auf dem letzten Forum 2022 in Irland (Galway/Gaillimh) der Fokus auf Minderheiten in der Tourismusbranche lag, richtete sich das Augenmerk diesmal auf das Thema "Minderheitensprachen und Arbeitsmarkt.Chance oder Herausforderung?".Mit erstmals über 100 Teilnehmenden zeigte sich der Veranstalter FUEN sehr zufrieden.Bernard Gaida, FUEN-Vizepräsident und als Vertreter der deutschen Minderheit in Schlesien zugleich Gastgeber, wies in seinem Grußwort, das er teils auf Polnisch, Deutsch und Englisch hielt, darauf hin, dass es in Europa "immer noch erhebliche Lücken" und Diskriminierungen mit Blick auf die Stellung von Minderheitensprachen in der lokalen Wirtschaft gäbe.Seiner Meinung nach sei der Europarat ein zuverlässigerer Partner im Bereich des Minderheitenschutzes als die von den Interessen der Mitgliedstaaten dominierte Europäische Union, in der 50 Millionen Menschen, die eine Minderheitensprache sprechen, keine Stimme hätten.Als jüngstes Beispiel nannte er die Weigerung der Europäischen Kommission (bestätigt vom Europäischen Gerichtshof), die Maßnahmen der FUEN-Initiative für das sogenannte Minority Safepack umzusetzen, um den Schutz von Minderheitensprachen auf EU-Ebene zu stärken, obwohl mehr als eine Million Europäer diese Initiative unterzeichnet hatten. 1 Insgesamt referierten auf dem Forum mehr als zwanzig Vortragende im Plenarsaal der Parlamente der Wojewodschaften Oppeln und Schlesien.Sie befassten sich sowohl mit Vorteilen des Gebrauchs von Minderheitensprachen im privaten und öffentlichen Sektor als auch mit aktuellen Herausforderungen der Minderheitenorganisationen im wirtschaftlichen Bereich und im grenzüberschreitenden Arbeitsmarkt.Betrachtet wurden rund 15 Minderheitenregionen in ganz Europa.Einen Höhepunkt bildete der erste Plenarvortrag des Wirtschaftswissenschaftlers Bengt-Arne Wickström (Andrássy-Universität, Budapest), der zugleich Mitglied der Forschungsgruppe "Wirtschaft, Politikanalyse und Sprache" der Ulster University (Nordirland) ist.Er betonte, wie wichtig es sei, den Mehraufwand für den Erwerb solcher Fremdund Minderheitensprachen zu vergüten, die von immer weniger Menschen beherrscht werden.Er begründete das damit, dass einerseits Englischkenntnisse im Überfluss vorhanden seien, da diese Sprache überall unterrichtet werde, andererseits würden Englischkenntnisse zudem zur Abwanderung von Fachkräften (brain drain) in angelsächsische Länder beitragen.Seiner Ansicht nach wäre es bedeutend wichtiger, die Sichtbarkeit und das Prestige der Minderheitensprachen bei Einwanderern zu stärken, um die wirtschaftliche Rentabilität in Minderheitenregionen zu steigern.Dafür sei eine auf die Minderheiten zugeschnittene Sprachenpolitik notwendig, die deren räumliche Konzentration berücksichtige, sowie eine politikunabhängige Sprachplanung, beispielsweise durch eine unabhängige Agentur.Der zweite Plenarvortrag von Antonio di Paolo (Universitat de Barcelona) beschäftigte sich mit dem Beziehungsgeflecht von Sprache, Sprachenpolitik und Markt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0140,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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