Tagungsbericht: Forum der europäischen Minderheitenregionen „Minderheitensprachen und Arbeitsmarkt. Chance oder Herausforderung?“ Tagung der Föderalistischen Union Europäischer Nationalitäten (FUEN)
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Abstract
Tagungsbericht: Forum der europäischen Minderheitenregionen "Minderheitensprachen und Arbeitsmarkt.Chance oder Herausforderung?" Tagung der Föderalistischen Union Europäischer Nationalitäten (FUEN).Opole/Oppeln und Katowice /Kattowitz, 30.11.-03.12.2023.Vom 30.November bis zum 3. Dezember 2023 fand in Oppeln (Opole) und Kattowitz (Katowice) das alljährliche Treffen des "Forums der europäischen Minderheitenregionen" statt, organisiert von der Föderalistischen Union Europäischer Nationalitäten (FUEN).Während auf dem letzten Forum 2022 in Irland (Galway/Gaillimh) der Fokus auf Minderheiten in der Tourismusbranche lag, richtete sich das Augenmerk diesmal auf das Thema "Minderheitensprachen und Arbeitsmarkt.Chance oder Herausforderung?".Mit erstmals über 100 Teilnehmenden zeigte sich der Veranstalter FUEN sehr zufrieden.Bernard Gaida, FUEN-Vizepräsident und als Vertreter der deutschen Minderheit in Schlesien zugleich Gastgeber, wies in seinem Grußwort, das er teils auf Polnisch, Deutsch und Englisch hielt, darauf hin, dass es in Europa "immer noch erhebliche Lücken" und Diskriminierungen mit Blick auf die Stellung von Minderheitensprachen in der lokalen Wirtschaft gäbe.Seiner Meinung nach sei der Europarat ein zuverlässigerer Partner im Bereich des Minderheitenschutzes als die von den Interessen der Mitgliedstaaten dominierte Europäische Union, in der 50 Millionen Menschen, die eine Minderheitensprache sprechen, keine Stimme hätten.Als jüngstes Beispiel nannte er die Weigerung der Europäischen Kommission (bestätigt vom Europäischen Gerichtshof), die Maßnahmen der FUEN-Initiative für das sogenannte Minority Safepack umzusetzen, um den Schutz von Minderheitensprachen auf EU-Ebene zu stärken, obwohl mehr als eine Million Europäer diese Initiative unterzeichnet hatten. 1 Insgesamt referierten auf dem Forum mehr als zwanzig Vortragende im Plenarsaal der Parlamente der Wojewodschaften Oppeln und Schlesien.Sie befassten sich sowohl mit Vorteilen des Gebrauchs von Minderheitensprachen im privaten und öffentlichen Sektor als auch mit aktuellen Herausforderungen der Minderheitenorganisationen im wirtschaftlichen Bereich und im grenzüberschreitenden Arbeitsmarkt.Betrachtet wurden rund 15 Minderheitenregionen in ganz Europa.Einen Höhepunkt bildete der erste Plenarvortrag des Wirtschaftswissenschaftlers Bengt-Arne Wickström (Andrássy-Universität, Budapest), der zugleich Mitglied der Forschungsgruppe "Wirtschaft, Politikanalyse und Sprache" der Ulster University (Nordirland) ist.Er betonte, wie wichtig es sei, den Mehraufwand für den Erwerb solcher Fremdund Minderheitensprachen zu vergüten, die von immer weniger Menschen beherrscht werden.Er begründete das damit, dass einerseits Englischkenntnisse im Überfluss vorhanden seien, da diese Sprache überall unterrichtet werde, andererseits würden Englischkenntnisse zudem zur Abwanderung von Fachkräften (brain drain) in angelsächsische Länder beitragen.Seiner Ansicht nach wäre es bedeutend wichtiger, die Sichtbarkeit und das Prestige der Minderheitensprachen bei Einwanderern zu stärken, um die wirtschaftliche Rentabilität in Minderheitenregionen zu steigern.Dafür sei eine auf die Minderheiten zugeschnittene Sprachenpolitik notwendig, die deren räumliche Konzentration berücksichtige, sowie eine politikunabhängige Sprachplanung, beispielsweise durch eine unabhängige Agentur.Der zweite Plenarvortrag von Antonio di Paolo (Universitat de Barcelona) beschäftigte sich mit dem Beziehungsgeflecht von Sprache, Sprachenpolitik und Markt.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.014 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.075 | 0.035 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".