What is the association between schoolwork-related anxiety and science literacy proficiency? A comparison between Southeast Asia and Northwest Europe
Notice bibliographique
Résumé
What is the shape of the association between schoolwork-related anxiety (SRA; sometimes referred to as “test anxiety”) and science literacy proficiency (SLP)? Prior results in some areas (e.g., Flanders) have showed an inverse linear relationship between SRA and SLP. Intriguingly, academic anxiety showed an inverse “U-shaped” association with academic performance in Taiwan. Data for six southeast Asian (SEA; Hong Kong, Japan, Korea, Macao, Singapore, Taiwan) and six northwest European (NWE; Belgium, Estonia, Finland, Iceland, Ireland, the Netherlands) nations/entities were drawn from PISA 2015, the most recent science-focused iteration of OECD’s (Organization for Economic Cooperation and Development) triennial PISA (Programme for International Student Assessment) evaluations. Mean SRA and SLP, respectively, were 0.34 and 532 across the selected SEA representatives (aggregate n = 35711) and −0.21 and 515 across the identified NWE nations (n = 34601). We sorted each nation’s/entity’s dataset into five SLP levels (utilizing PISA’s own criteria) and placed students into SLP levels based on an average of ten plausible values for each individual student). ANOVA results showed Taiwan, Japan, and Korea, (with some qualified evidence for SEA as a region) to have an inverse U-shaped relationship between SRA and SLP; Finland, and Iceland (along with modest evidence for NWE as a region) had a negative linear relationship between SRA and SLP. Multilevel modeling (MLM; within nations/entities only) partially confirmed our parallel ANOVA results: an inverse U-shaped relationship for Taiwan, and the negative linear relationship for Finland and Iceland. Our Belgian MLM also showed negative linearity. Thus, our results confirmed the earlier observation of an inverse U-shaped relationship between student anxiety measures and academic performance in Taiwan (extending that finding to a science context—and further extending that finding for science to Japan and Korea). We discuss possible classroom interventions aimed at mitigating non-adaptive anxieties among students at intermediate SLP levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».