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Enregistrement W4400842271 · doi:10.1080/1461670x.2023.2274584

Journalistic Role Performance in Times of COVID

2023· article· en· W4400842271 sur OpenAlexafffund
Daniel C. Hallin, Claudia Mellado-Ruíz, Akiba A. Cohen, Nicolas Hubé, David Nolan, Gabriella Szabó, Yasser Abuali, Carlos Arcila Calderón, Maha Abdulmajeed Attia, Nicole Blanchett, Katherine Chen, Sergey Davydov, Mariana De Maio, Miguel Garcés-Prettel, Marju Himma-Kadakas, María Luisa Humanes, Christi I-Hsuan Lin, Sophie Lecheler, Misook Lee, Mireya Márquez-Ramírez, Jamie Matthews, Karen McIntyre, Jad Melki, Peter Maurer, Marco Mazzoni, Jacques Mick, Dasniel Olivera Pérez, Marcela Pizzaro, Fergal Quinn, Terje Skjerdal, Agnieszka Stępińska, Sarah Van Leuven, Diana Viveros, Vinzenz Wyss, Natalia Ybáñez

Notice bibliographique

RevueJournalism Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesVirginia Agricultural Experiment Station, Virginia Polytechnic Institute and State UniversityMinistério da Agricultura, do Mar, do Ambiente e do Ordenamento do TerritórioPontificia Universidad Católica de ValparaísoMitacsDepartment of Sport and Recreation, Northern Territory GovernmentToronto General and Western Hospital FoundationUniversidad Iberoamericana Ciudad de México
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyPolitical scienceMedicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines journalistic role performance in coverage of the COVID-19 pandemic, based on a content analysis of newspaper, television, radio and online news in 37 countries. We test a set of hypotheses derived from two perspectives on the role of journalism in health crises. Mediatization theories assume that news media tend to sensationalize or to politicize health crises. A contrasting perspective holds that journalists shift toward more deferential and cooperative stances toward health and political authorities in a health crisis, attempting to mobilize the public to act according to the best science. Hypotheses derived from these perspectives are tested using the standard measures of journalistic roles developed by the Journalistic Role Performance Project. Results show that the deference/cooperation/consensus perspective is better supported, with media moving away from the Watchdog and Infotainment, and toward performance of the Service and Civic roles. We also explore differences in the pattern by country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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