Canada Food and Agriculture: institutional aspects of state regulation
Notice bibliographique
Résumé
В статье рассмотрена эволюция государственного регулирования агропродовольственного комплекса Канады. Исследование посвящено выявлению уникальных позитивных особенностей агропродовольственной системы Канады. Дана периодизация аграрной политики страны, осуществлен анализ государственных программ развития агропродовольственного комплекса, изучены параметры устойчивого функционирования отраслей и звеньев агропродовольственного комплекса. Объектом исследования являются особенности стратегического планирования, развития инфраструктурной и инвестиционной среды агропродовольственного комплекса Канады. The article discusses the evolution of government regulation of the agri-food complex of Canada. The study is dedicated to identifying the unique positive features of Canada’s agri-food system. The periodization of the country's agrarian policy is given, the analysis of state programs for the development of the agri-food complex is carried out, the parameters of the stable functioning of the sectors and links of the agri-food complex arestudied. The object of the study is the features of strategic planning, the development of the infrastructure and investment environment of the Canadian agri-food complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».