Increased Blood-Brain Barrier Permeability and Cognitive Impairment in Patients With ESKD
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionChronic kidney disease (CKD) is associated with an increased risk of cognitive impairment. This cognitive impairment is associated with an increased permeability of blood-brain barrier (BBB) in rodents with CKD, linked to activation of aryl hydrocarbon receptor (AhR) by indoxyl sulphate (IS). The objective of the BREIN study was to confirm the increased BBB permeability in humans with CKD.MethodThe BREIN comparative study (NCT04328415) prospectively included patients with end-stage kidney disease (ESKD) and controls healthy volunteers matched in age, sex, and level of education to a patient. In all participants, BBB permeability was quantified by brain 99mTc-DTPA SPECT/CT as a percentage of injected activity (% IA). A battery of neurocognitive tests was performed, and serum uremic toxins accumulation and AhR activation were assessed.ResultsFifteen patients with ESKD and 14 healthy volunteers were analyzed. Patients with ESKD had higher BBB permeability compared to controls: 0.29 ± 0.07 versus 0.14 ± 0.06 %IA, P = 0.002. Patients with ESKD displayed lower Montreal Cognitive Assessment test (MoCA) score: 22.0 ± 5.0 versus 27.3 ± 2.8, P = 0.008; impaired short-term memory (doors test): 12.5 ± 3.4 versus 16.5 ± 3.4, P = 0.005; higher Beck depression score 8.1 ± 9.1 versus 2.7 ± 3.4, P = 0.046; and slightly more daily cognitive complaints: 42.5 ± 29.3 versus 29.8 ± 14.0 P = 0.060. Patients with ESKD displayed higher IS levels (86.1 ± 48.4 vs. 3.2 ± 1.7 μmol/l, P = 0.001) and AhR activating potential (37.7 ± 17.8% vs. 24.7 ± 10.4%, P = 0.027). BBB permeability was inversely correlated with MoCA score (r = −0.60, 95% confidence interval [−0.772 to −0.339], P = 0.001) in the overall population.ConclusionPatients with ESKD display an increased BBB permeability compared to matched healthy volunteers. Association with uremic toxins and cognitive impairment needs to be assessed in larger cohorts of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».