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Enregistrement W4400850587 · doi:10.1177/1420326x241265277

A simulation-based investigation of the robustness of sequences of operation to zone-level faults in single-duct multi-zone variable air volume air handling unit systems

2024· article· en· W4400850587 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndoor and Built Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFault Detection and Control Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVariable air volumeRobustness (evolution)Duct (anatomy)Computer scienceVariable (mathematics)GeologyReal-time computingEngineeringMathematicsMechanical engineeringMedicineSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance sequences of operation for variable air volume (VAV) air handling units (AHUs) respond to requests from zones, leaving these sequences vulnerable to faults that occur at the zone level. While prior research has shown that ASHRAE Guideline 36 reduces energy consumption, its ability to withstand zone-level faults is understudied. This paper investigates the fault tolerance of supply air temperature (SAT) setpoint, duct static pressure (DSP) setpoint and mode of operation (MOP) in single-duct multi-zone VAV AHUs. First, customized sequences were defined for different scenarios in EnergyPlus in this study. Then, common actuator/sensor faults were injected into one zone to identify the most efficient fault-tolerant scenario. The results indicate that trim and respond reset logic is the most fault-tolerant scenario for this paper's case study, with a 12% energy use intensity (EUI) increase for the SAT setpoint and an 11% increase for the DSP setpoint. Moreover, implementing an average temperature-based control for MOP significantly reduces the setup/setback mode activation, resulting in a lower EUI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle