Effects of climate change and land use on the hydrologic regime using the Hydro-BID tool: A case study of the Andean mountain basin in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Changes on the land surface generate changes in land cover, which directly affect the availability of water in watersheds. This article evaluates the case study regarding the effects on the hydrological regime of the Andean mountain basin on the Coello river basin in Colombia due to changes in land use/land cover during the 2000–2019 period by the use of the Hydro-BID tool. The physical analysis of the land surface included the processing of Landsat 7 ETM and Landsat 8 OLI satellite images for the years 2001, 2003, 2015, and 2019. Seven types of coverage were determined based on these data using the Mixed Gaussian Method. The changes between each year were evaluated, after which the land use/land cover change for the year 2050 was predicted using a Markov chain. The multi-temporal analysis showed a decrease in forested areas during the studied period, while low vegetation significantly increased within the watershed. This trend was shown to continue in the future scenario for the year 2050, with an increase in flow on the watershed of 59.6%. Additionally, the climate change scenarios were modeled with the changes in land use. The combined effects established a progressive decrease in the modal flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».