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Enregistrement W4400862984 · doi:10.1080/13629395.2024.2379739

Critical junctures, labour unions, and social dialogue in Tunisia and Lebanon: Implications for the social contract

2024· article· en· W4400862984 sur OpenAlexafffund
Sari Madi

Notice bibliographique

RevueMediterranean Politics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésPoliticsClientelismAutonomySocial partnersInstitutionPolitical economySociologyPolitical sciencePolitical opportunitySocial dialogueEconomicsSocial movementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the evolution of social dialogue institutions in Lebanon and Tunisia between 2010 and 2017. Both countries faced critical junctures, but their institutions pursued divergent courses. The national social dialogue institution was revamped in Tunisia to increase participation in policymaking, whereas it was reinstated in Lebanon without addressing its institutional flaws. By building on these developments, this paper makes two theoretical contributions. First, it argues that the nature of political interference in organized labour prior to the critical juncture influences its subsequent role. Labour neutralization in Lebanon was founded on sectarian politics that co-opted national leadership and bound rank-and-file to sectarian clientelism. Labour pacification in Tunisia harmed executives, whereas local unionists remained independent. After the critical juncture, Tunisian organized labour revitalized itself, aided by rank-and-file autonomy. It then made a strategic choice to reconsolidate the tripartite system with enhanced involvement of the traditional labour and capital organizations in policymaking. Lebanese organized labour was unchallenged by its rank-and-file. It maintained ties with political elites. Second, these paths illustrate the differences between social contracts. Participation in policy elaboration is among the deliverables exchanged between political elites and social actors in Tunisia but not in Lebanon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,012
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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