Candida antarctica Lipase B mediated kinetic resolution: A sustainable method for chiral synthesis of antiproliferative β-lactams
Notice bibliographique
Résumé
Biocatalysis is a valuable industrial approach in active pharmaceutical ingredient (API) manufacturing for asymmetric induction and synthesis of chiral APIs. Herein, we investigated synthesis of a panel of microtubule-destabilising antiproliferative β-lactam enantiomers employing a commercially available immobilised Candida antarctica lipase B enzyme together with methanol and MTBE. The β-lactam ring remained intact during chiral kinetic resolution reactions, plausibly due to a bulky N-1 phenyl substituent on the β-lactam ring substrate. The predominant reaction mediated by CAL-B was methanol catalysed conversion of the β-lactam 3-acetoxy substituent to a 3-hydroxyl group, with preferential methanolysis of the 3S, 4S enantiomer. The unreacted substrate underwent progressive enantioenrichment to the 3R, 4R enantiomer. Substitution patterns on the B ring C3 meta position of the β-lactam scaffold greatly affected the rate of reaction. Halo substituents (fluoro-, chloro- and bromo-) reduced the rate of conversion compared to unsubstituted analogues, which in turn increased enantiomeric excess (ee). Ee values up to 86 % for the 3S, 4S 3-hydroxyl enantiomer were achieved. A double resolution approach for unreacted substrate yielded high ee values (>99 %) for the 3R, 4R 3-acetoxy enantiomer. CAL-B mediated methanolysis is a more sustainable method for resolution of racemic antiproliferative β-lactams compared to a previous technique of chiral diastereomeric resolution. Yields of β-lactams obtained using CAL-B are far superior than previously described, which will facilitate progression toward pre-clinical and clinical development. Biocatalysis is a useful tool in the toolbox of the medicinal chemist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».