MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400904819 · doi:10.3390/vaccines12080830

Formulation Development of a COVID-19 Recombinant Spike Protein-Based Vaccine

2024· article· en· W4400904819 sur OpenAlexaff
Emily Xiao, Clémentine Mirabel, Didier Clénet, Shaolong Zhu, Andrew James, Luciano Ettorre, Trevor Williams, Jason Szeto, Nausheen Rahman, Salvador F. Ausar

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensSanofi (Canada)
Organismes subventionnairesBiomedical Advanced Research and Development AuthoritySanofiU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyRecombinant DNASpike ProteinSpike (software development)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakBiologyComputational biologyComputer scienceMedicineGeneticsOutbreakInfectious disease (medical specialty)Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to develop a formulation for a recombinant prefusion spike protein vaccine against SARS-CoV-2. It was found that the spike protein was susceptible to aggregation due to mechanical stress. Therefore, formulation studies were initiated focused on screening pharmaceutical excipients capable of preventing this. The screening of a panel of potential stabilizing conditions found that Tween 20 could inhibit mechanically induced aggregation. A concentration-dependent study indicated that a higher concentration of Tween 20 (0.2% v/v) was required to prevent conformational changes in the trimer. The conformational changes induced by mechanical stress were characterized by size exclusion chromatography (SEC) and hydrogen–deuterium exchange mass spectrometry (HDX-MS), indicating the formation of an extended trimeric conformation that was also unable to bind to antibodies directed to the S2 domain. Long-term stability modeling, using advanced kinetic analysis, indicated that the formulation containing 0.2% (v/v) Tween 20 at a neutral pH was predicted to be stable for at least two years at 2 °C to 8 °C. Additional stabilizer screening conducted by thermal shift assay indicated that sucrose and glycerol were able to significantly increase the spike protein melting temperature (Tm) and improve the overall thermostability of the spike protein in a short-term stability study. Thus, while 0.2% (v/v) Tween 20 was sufficient to prevent aggregation and to maintain spike protein stability under refrigeration, the addition of sucrose further improved vaccine thermostability. Altogether, our study provides a systematic approach to the formulation of protein-based COVID-19 vaccine and highlights the impact of mechanical stress on the conformation of the spike protein and the significance of surfactants and stabilizers in maintaining the structural and functional integrity of the spike protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVaccinesMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207