SpotLess: Concurrent Rotational Consensus Made Practical Through Rapid View Synchronization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of blockchain technology has renewed the interest in consensus-based data management systems that are resilient to failures. To maximize the throughput of these systems, we have recently seen several prototype consensus solutions that optimize for throughput at the expense of overall implementation complexity, high costs, and reliability. Due to this, it remains unclear how these prototypes will perform in real-world environments. In this paper, we present SpotLess, a novel concurrent rotational consensus protocol made practical. Central to SpotLess is the combination of (1) a chained rotational consensus design for replicating requests with a reduced message cost and low-cost failure recovery that eliminates the traditional complex, error-prone view-change protocol; (2) the novel Rapid View Synchronization protocol that enables SpotLess to work in more general network assumptions, without a need for a Global Synchronization Time to synchronize view, and recover valid earlier views with the aid of non-faulty replicas without the need to rely on the primary; (3) a high-performance concurrent consensus architecture in which independent instances of the chained consensus operate concurrently to process requests with high throughput, thereby avoiding the bottlenecks seen in other rotational protocols. Due to the concurrent consensus architecture, SpotLess greatly outperforms traditional primary-backup consensus protocols such as Pbft (by up to 430%), Narwhal-HS (by up to 137%), and HotStuff (by up to 3803%). Due to its reduced message cost, SpotLess is even able to outperform RCC, a state-of-the-art high-throughput concurrent consensus protocol, by up to 23%. Furthermore, SpotLess is able to maintain a stable and low latency and consistently high throughput even during failures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle