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Enregistrement W4400914093 · doi:10.1061/jmcee7.mteng-17448

Thermal Conductivity of Stabilized Loess with Different Types of Lignin

2024· article· en· W4400914093 sur OpenAlexaff
Wuyu Zhang, Chaofan Dong, Cheng Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigninLoessThermal conductivityMaterials scienceComposite materialConductivityGeotechnical engineeringChemistryGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lignin, an abundant biopolymer derived from plants, is a green binder for stabilizing soil. This study investigates the thermal conductivity of lignin [e.g., sodium ignosulfonate (SL), calcium lignosulfonate (CL), and lignin fiber (LF)] and lignin-stabilized loess. The effects of the source of loess samples, lignin content, curing time, water content, and dry density on the thermal conductivity of the stabilized soils were experimentally evaluated. Furthermore, mineralogy and microstructure of the stabilized loess were investigated using X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and mercury intrusion porosimetry tests to provide insights into the mechanisms of lignin-based soil stabilization. The test results showed that lignin had a lower thermal conductivity than water and soil minerals. The addition of lignin reduced the thermal conductivity of loess, with CL and SL causing a slightly greater reduction than LF. Mixing lignin with loess did not generate new crystalline material. The incorporation of CL and SL altered the microstructure of loess, resulting in a densely packed structure with distinct particle bonds and intra-aggregate pores. In contrast, LF provide microscale reinforcement for the soil particles, presenting a loose structure with dominant interaggregate pores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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