Standards for Health Promoting Hospitals and Health Services: Development and tools for implementation and measurement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The need to reorient health services towards health promotion is greater than ever. Health systems are overburdened by treating an ever-growing number of chronic patients, many of which seek care for problems that could partly be avoided or postponed through better health promotion implementation. Since its establishment, the International Network of Health Promoting Hospitals and Health Services has explicitly addressed this issue by developing specific standards on evidence-based health promotion approaches and interventions that should be implemented in health services organizations. These approaches and interventions not only address the health of patients, but also of staff and the wider community. Since the development of the standards in 2006, health systems and legitimate patient demands have evolved considerably. At the same time, topics emerged that are strongly associated with health promotion strategies, such as the climate impact of health services. An update of the 2006 standards was therefore overdue. The purpose of this paper is, firstly, to describe the methodology used to develop and outline the 2020 Standards for Health Promoting Hospitals and Health Services. Secondly, we present a self-assessment tool, which was developed to operationalize and provide concrete measurable elements for each standard against which performance and progress towards implementation can be measured and tracked. The 2020 standards are health-oriented, continue to uphold the strategies defined in the Ottawa Charter for Health Promotion, and respond to recent international declarations and charters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,252 | 0,289 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».