MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4400917474 · doi:10.11606/d.39.2024.tde-22072024-100913

Desempenho cognitivo e aprendizagem motora autocontrolada em idosos

2024· dissertation· pt· W4400917474 sur OpenAlexaboutno aff
Renato Reis de Souza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estudos prévios reportam superioridade -melhor desempenho nos testes de retenção e/ou transferência -do autocontrole de conhecimento de resultados na aprendizagem de uma tarefa motora.Contudo, a maioria dos estudos com participantes idosos não apresentam essa superioridade.Os autores relatam que a idade e as alterações cognitivas decorrentes do envelhecimento podem estar associadas a esses resultados, contudo, nenhum estudo inseriu algum indicador do desempenho cognitivo em seus desenhos experimentais.O objetivo deste estudo foi investigar se o desempenho cognitivo modula a aprendizagem motora em uma condição autocontrolada de feedback em participantes idosos.Adicionalmente, investigamos se o desempenho cognitivo se associa com a idade e com as solicitações de feedback realizadas pelos participantes na tarefa.20 voluntários acima de 60 anos participaram deste estudo.Como critério de inclusão, todos os participantes realizaram uma avaliação cognitiva por meio do Montreal Cognitive Assessment (MoCA), tendo sido necessário um escore mínimo de 19 pontos para participação no projeto.O desempenho cognitivo foi avaliado por meio da tarefa de tempo de reação de 4 escolhas Deary-Liewald, contendo 8 tentativas de familiarização e 40 tentativas de prática, realizada em computador.A aprendizagem motora foi avaliada por uma tarefa de timing antecipatório, contendo 20 tentativas de familiarização (baseline), 70 tentativas de prática (fase de aquisição), um teste de retenção imediato logo após a fase de aquisição, e, 48 horas após a fase de aquisição, um teste de retenção atrasado.Após cada tentativa da Aquisição os participantes podiam solicitar feedback, no caso conhecimento de resultado, em milésimos de segundos, sobre a meta da tarefa.Antes da primeira tentativa, a cada 14 tentativas da fase de aquisição e antes dos testes de retenção imediato e atrasado, um questionário para avaliar a percepção de autoeficácia dos participantes foi aplicado.Após a 45ª tentativa e ao final da fase de aquisição (70ª tentativa), um questionário para investigar as estratégias feitas pelos participantes também foi aplicado.O desempenho dos participantes na tarefa foi submetido a modelos lineares hierárquicos bayesianos para verificar a mudança de desempenho em função da prática.Percepção de autoeficácia, desempenho cognitivo e frequência de solicitação de conhecimento de resultados também foram submetidos a modelos bayesianos para investigar seus efeitos na aprendizagem motora.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetStroke Rehabilitation and Recovery→Travaux en français237 207→