Three-Dimensional Assembled MXene Architectures in Biomedical Innovations
Notice bibliographique
Résumé
MXenes, primarily composed of two-dimensional (2D) transition metal carbides/nitrides, have emerged as a research hot spot, particularly in the field of biomedicine, owing to their notable physicochemical properties, functional termini, and intriguing biocompatibilities. However, they suffer from smaller specific surface areas, poor mechanical properties, and a lack of dimensional control. Previous studies have indicated that constructing 2D MXene nanosheets into a three-dimensional (3D) structure can effectively reduce the level of re-aggregation, which can provide a larger specific surface area and stronger physical structural support for various applications. This work provides a systematic and focused review of the latest developments in 3D-assembled MXene for biomedical applications. This review first presents a comprehensive summary of the widely employed strategies for manufacturing 3D-assembled MXene architectures, such as metal ion-induced assembly, metal–organic framework-assisted assembly, carbon materials-assisted assembly, and polymer-assisted assembly. Furthermore, research attention is also directed toward exploring the structure–property relationships of 3D-assembled MXenes for diagnostic applications, i.e., biosensing and bioimaging, and therapeutic applications, i.e., drug delivery and tumor therapy. Finally, opportunities and challenges of the 3D-assembled MXenes have also been outlined. We strongly expect that 3D-assembled MXenes can offer significant benefits in the context of clinical translations for theranostic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».