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Enregistrement W4400930743 · doi:10.25251/skin.8.supp.406

Deucravacitinib in Plaque Psoriasis: 4-Year Safety and Efficacy Results From the Phase 3 POETYK PSO-1, PSO-2, and LTE Trials

2024· article· en· W4400930743 sur OpenAlexaff
April W. Armstrong, Mark Lebwohl, Richard B. Warren, Howard Sofen, Akimchi Morita, Shinichi Imafuku, Mamitaro Ohtsuki, Lynda Spelman, Thierry Passeron, Kim Papp, Matthew J. Colombo, John Vaile, Eleni Vritzali, Kim Hoyt, Carolin Daamen, Subhashis Banerjee, Bruce Strober, Diamant Thaçi, Andrew Blauvelt

Notice bibliographique

RevueSKIN The Journal of Cutaneous Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchManchester Biomedical Research CentreDermiraBristol-Myers Squibb
Mots-clésPlaque psoriasisPsoriasisMedicineComputer scienceDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Deucravacitinib, an oral, selective, allosteric TYK2 inhibitor, is approved in the US, EU, and other countries for treatment of adults with moderate to severe plaque psoriasis who are candidates for systemic therapy. Deucravacitinib was superior to placebo and apremilast in the phase 3 POETYK PSO-1 and PSO-2 trials in moderate to severe plaque psoriasis. Upon trial completion, patients could enroll in the ongoing POETYK long-term extension (LTE) trial. Here, deucravacitinib safety and efficacy are reported through 4 years. Methods: PSO-1/PSO-2 randomized patients 1:2:1 to placebo, deucravacitinib 6 mg QD, or apremilast 30 mg BID. At Week 52, patients in the LTE received open-label deucravacitinib 6 mg QD. Safety was evaluated in patients receiving ≥1 deucravacitinib dose. Exposure-adjusted incidence rate (EAIR) per 100 person-years (PY) was used to assess adverse events (AEs). Efficacy outcomes included PASI 75, PASI 90, and sPGA 0/1 and were analyzed using mNRI in LTE patients receiving continuous deucravacitinib from Day 1 of the parent trials. Results: 1519 patients received ≥1 deucravacitinib dose; cumulative exposure was 4392.8 PY. EAIRs/100 PY were decreased/comparable from the 1- to 4-year cumulative period, respectively: AEs (229.2, 131.7), serious AEs (5.7, 5.0), deaths (0.2, 0.3), discontinuation due to AEs (4.4, 2.2), herpes zoster (0.8, 0.6), malignancies (1.0, 0.9), MACE (0.3, 0.3), and venous thromboembolism (0.2, 0.1). With continuous deucravacitinib treatment (n = 513), clinical response rates were maintained from Year 3 (PASI 75, 73.8% [95% CI, 69.6, 78.0]; PASI 90, 49.0% [95% CI, 44.4, 53.7]; sPGA 0/1, 55.2% [95% CI, 50.5, 59.9]) to Year 4 (PASI 75, 71.7% [95% CI, 67.0, 76.3]; PASI 90, 47.5% [95% CI, 42.6, 52.4]; sPGA 0/1, 57.2% [95% CI, 52.1, 62.2]) by mNRI. Conclusion: Deucravacitinib demonstrated durable efficacy with continuous treatment and a safety profile through 4 years consistent with that at 3 years, without new or long-term safety signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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