Characterising the molecular epidemiology of human parechovirus in young infants in the UK and Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We evaluated the extent of virus heterogeneity in PeV infected infants in the UK, Canada and Australia. METHODS: Samples were collected from PeV infected infants during 2013-16. Next generation sequencing was used to obtain sequencing data and construct phylogenetic trees based on analysis of the VP1 region. Comparison was made with sequencing data available from an outbreak in Australia. RESULTS: We amplified and sequenced 58 samples. All obtained PeV sequences were genotype 3 apart from one UK sample which was PeV-A5. Phylogenetic analysis revealed that all strains clustered together on the same clade and showed no significant genetic variation. We saw no significant evidence of association between sequence and either clinical severity (defined by admission to paediatric intensive care), geographical origin (compared between Canada and U.K) or year of sample collection (samples sequenced during 2013 - 2018). CONCLUSIONS: In this small cohort, sequencing data indicate that PeV circulating in the UK and Canada from 2013 to 18 are derived from a common ancestor. No association between disease severity and genetic sequence was seen in the UK or Canadian cohorts. Larger studies are required to support these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».