Prospective Registration of Trials: Where we are, why, and how we could get better
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Transparent trial conduct requires prospective registration of a randomized controlled trial before the enrolment of the first participant. Registration aims to minimize potential biases through unjustified or hidden modification of trial design. We aimed to (1) estimate the proportion of randomized controlled trials that are prospectively registered and determine the time trends and the factors associated with prospective registration; (2) evaluate the reasons for non-adherence with prospective registration and explore potential mechanisms to enhance adherence with prospective registration. We studied trials published in rheumatology as a case study. Design and setting: We searched for reports of trials in rheumatology published between January 2009 and December 2022 using MEDLINE-PubMed. We retrieved trial registration numbers using metadata and reviewed full texts. We conducted a multivariable logistic regression to identify factors associated with prospective trial registration. We sent an online survey to authors of trials that were not prospectively registered. We inquired about possible reasons for non-adherence with prospective registration and asked about potential solutions. Results: We identified 1093 primary reports of randomized controlled trials; 453 (41.4%) were not prospectively registered. Of these, 130 (11.9%) were not registered, and 323 (29.5%) were retrospectively registered. Prospective registration increased over time at a rate of 3% per year (p<0.001), with only 13.3% (2/15) trials prospectively registered in 2009 to 73.2% (112/153) trials in 2022. Even among journals publicly supporting ICMJE recommendation, 16% of the trials published in 2022 were not prospectively registered. In the multivariable model, prospective registration was associated with a larger sample size, recruitment conducted across countries, and publication in a journal with a higher impact factor. Trial evaluating non pharmaceutical intervention, especially education, delivery of health care or wellness, had a lower rate of prospective registration. Investigators reported lack of knowledge, or organizational problems as the main reasons for retrospective registration. Authors also suggested linking ethical approval to trial registration as the best option to ensure prospective registration. Conclusions: Despite significant improvement, adherence to prospective registration remains unsatisfactory in rheumatology. Different strategies targeting journal editors, healthcare professionals, and researchers may improve trial registration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,820 | 0,924 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,028 |
| Communication savante | 0,035 | 0,074 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».