“It's going to get pretty tippy”: Stakeholder perspectives on the (dys)function of a four pillars drug strategy
Notice bibliographique
Résumé
A ‘drug strategy’ is a policy document that structures the priorities and directions for interventions for drug related issues within a particular jurisdiction and/or context. A ‘pillars’ drug strategy concentrates efforts through clustering separated columns of activity, such as law enforcement, harm reduction, treatment, and prevention. In this study, we examined drug policy stakeholders’ perspectives on the structure, function, and fit of a four pillar drug strategy framework in Vancouver, Canada. Utilizing qualitative interview data from fifteen drug policy stakeholders, we examine perspectives on Vancouver's four pillar drug strategy that was implemented over 20 years ago. Our findings are organized under three main themes: (1) the notion of ‘balance’ of efforts, resources, and attention across the pillars; (2) how the pillars function as a cohesive whole; (3) whether the pillars’ architecture is still fit-for-purpose. The architecture of four discrete pillars did not enable a sense of cohesion and collaboration of efforts, and instead elicited a sense of competition, conflict, fragmentation, simplicity, and rigidity of the strategy as a whole. These findings suggest that, in practice, a four pillars framework may be structurally dysfunctional in working towards a common goal. Our study questions the effectiveness of a commonly used 'pillars' framework and whether it needs to be reenvisaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».