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Enregistrement W4400953216 · doi:10.21428/cb6ab371.699893cf

“It's going to get pretty tippy”: Stakeholder perspectives on the (dys)function of a four pillars drug strategy

2024· preprint· en· W4400953216 sur OpenAlexaboutno aff
Alissa Greer, Naomi Zakimi, Alison Ritter

Notice bibliographique

RevueCrimRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunction (biology)StakeholderDrugBusinessEngineering ethicsPolitical sciencePharmacologyPublic relationsMedicineEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A ‘drug strategy’ is a policy document that structures the priorities and directions for interventions for drug related issues within a particular jurisdiction and/or context. A ‘pillars’ drug strategy concentrates efforts through clustering separated columns of activity, such as law enforcement, harm reduction, treatment, and prevention. In this study, we examined drug policy stakeholders’ perspectives on the structure, function, and fit of a four pillar drug strategy framework in Vancouver, Canada. Utilizing qualitative interview data from fifteen drug policy stakeholders, we examine perspectives on Vancouver's four pillar drug strategy that was implemented over 20 years ago. Our findings are organized under three main themes: (1) the notion of ‘balance’ of efforts, resources, and attention across the pillars; (2) how the pillars function as a cohesive whole; (3) whether the pillars’ architecture is still fit-for-purpose. The architecture of four discrete pillars did not enable a sense of cohesion and collaboration of efforts, and instead elicited a sense of competition, conflict, fragmentation, simplicity, and rigidity of the strategy as a whole. These findings suggest that, in practice, a four pillars framework may be structurally dysfunctional in working towards a common goal. Our study questions the effectiveness of a commonly used 'pillars' framework and whether it needs to be reenvisaged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,613
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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