A Study on the Construction of a Core Midwife-Led Total Maternal Care Program for High-Risk Pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the care needs of high-risk pregnant women during pregnancy, delivery, and postpartum hospitalization. Additionally, to gather obstetrics staff’s suggestions for improving a total care program with core midwives leading. Methods: The study conducted semi-structured interviews with 20 high-risk pregnant women and 10 obstetricians at a tertiary hospital from August 2021 to October 2022. A descriptive qualitative study assessed their care needs and current care models. An evidence-based approach was used to evaluate guidelines and develop a draft care plan. Finally, the Delphi method refined the core midwife-led total care program. Results: The study formulated a draft for a core midwife-led care program, integrating literature and expert feedback. This program defined midwife roles with 7 service standards and 6 qualification standards. The care practice included 3 level 1, 19 level 2, and 58 level 3 entries. Management of common risk factors had detailed entries for conditions like gestational diabetes, advanced maternal age, abnormal early pregnancy weight, hypertensive disorders, and scarred uterus. Conclusion: The study offers a qualitative exploration of high-risk pregnant women’s care needs and suggests improvements based on healthcare professionals’ experiences. It provides a foundation for a midwife-led care program and proposes new research directions. The methodology combines the Ottawa research application model, evidence-based approaches, and theoretical analysis to support this program’s development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».