Comparison of pipeline embolization device and flow redirection endoluminal device in the treatment of intracranial aneurysms: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advancements in flow diversion technology have revolutionized the treatment of intracranial aneurysms. The pipeline embolization device (PED) and the flow redirection endoluminal device (FRED) have emerged as prominent tools in this field. This study aims to compare the safety and efficacy profiles of PED and FRED in the treatment of intracranial aneurysms. METHODS: Following the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, a comprehensive literature search was conducted across PubMed, Web of Science, and Scopus databases. Studies comparing PED and FRED were included and data extraction focused on study characteristics, patient demographics, and clinical and radiological outcomes. Primary outcomes were favorable outcomes, described as modified Rankin scale (mRS) 0-2 score, and complete/near-complete occlusion, while secondary outcomes included retreatment rate and thromboembolic and hemorrhagic complications. RESULTS: Five studies, comprising 1238 patients, were included. No significant differences were found between PED and FRED in terms of complete occlusion at 6 months and 1 year, complete/near-complete occlusion at the last follow up, retreatment rates, and thromboembolic, in-stent thrombosis and hemorrhagic complications. However, FRED was significantly associated with higher favorable outcomes compared to PED (odds ratio: 0.37; confidence interval: 0.17 to 0.81; p = 0.01). CONCLUSION: This study showed that both PED and FRED had comparable rates of complete occlusion, retreatment and complications, and FRED also demonstrated a higher likelihood of achieving favorable outcomes. The study underscores the need for further research with larger cohorts and longer follow up to consolidate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».