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Enregistrement W4400971484 · doi:10.1117/12.3020034

The METIS instrument control system

2024· article· en· W4400971484 sur OpenAlexaboutno aff
Wim Pessemier, Gert Raskin, W. De Meester, Wannes Verstraeten, Kwinten Missiaen, Muhammad Salman, Maddalena Reggiani, H. Van Winckel, B. Vandenbussche, M. Kiekebusch, Dan Popovic, Benoît Serra, A. Amorim, Jean-Christophe Barrière, Thomas Bertram, Peter Bizenberger, Olivier Corpace, Yigit Dallilar, Martin Kulas, Dirk Lesman, I. Lloro, Jeff Lynn, Lars Mohr, Philip Parr-Burman, Chad Salo, R. van Boekel, Shiang‐Yu Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisComputer scienceControl systemControl (management)EngineeringArtificial intelligenceElectrical engineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

METIS, the Mid-infrared ELT Imager and Spectrograph, will be one of the first-generation ELT instruments. It has an Instrument Control System (ICS) that allows the instrument to operate in various observing modes, using a multitude of mostly cryogenic mechanisms such as filter wheels, linear stages (e.g. to move mirrors and masks), a derotator, piezo mechanisms for high-speed or high-accuracy displacements (e.g. for pupil stabilization, for adaptive optics field selection and modulation, ...), a chopper, and so on. Thermal and vacuum control of the cryostat on the other hand is handled by a dedicated PLC-based system and is not described in this paper. The ICS is built using the ESO ELT instrument framework, which provides the basic building blocks to control the mechanisms, along with the interface to the telescope and its services, from the low-level pointing and tracking system, the real-time Single Conjugate Adaptive Optics (SCAO) system, to the high-level sequencer-based observing system. In this paper we provide an overview of the ICS electronics, the low-level software running on a Beckhoff PLC, and finally the high-level software running on a Linux workstation. As a detailed description of the entire system is out of scope of the paper, we focus instead on the general design, implementation and testing principles. We show how a fast real-time network (EtherCAT) and off-the-shelf industrial I/O, together with the services provided by the ELT instrument framework, can meet the requirements of ELT instruments, and how they can offer an elegant solution to technically demanding problems such as the high-speed synchronization between a chopper and a detector controller. Finally, we demonstrate how a modular electronics design, a flexible software architecture, and a strong focus on simulation can alleviate some of the organizational challenges of building, integrating and testing an ICS of a complex instrument, which subsystems are developed by institutes in different locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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