MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400972548 · doi:10.1200/jco.24.00447

15-Gene Expression Profile and <i>PRAME</i> as Integrated Prognostic Test for Uveal Melanoma: First Report of Collaborative Ocular Oncology Group Study No. 2 (COOG2.1)

2024· article· en· W4400972548 sur OpenAlexaff
J. William Harbour, Zélia M. Corrêa, Amy C Schefler, Prithvi Mruthyunjaya, Miguel A. Materin, Thomas Aaberg, Alison H. Skalet, David A. Reichstein, Ezekiel Weis, Ivana K. Kim, Timothy Fuller, Hakan Demirci, Kisha Piggott, Basil K. Williams, Eugene Shildkrot, Antonio Capone, Scott C. N. Oliver, Scott D. Walter, John O. Mason, Devron H. Char, Michael M. Altaweel, Jill R. Wells, Jay S. Duker, Peter Hovland, Dan S. Gombos, Tony Tsai, Cameron Javid, Brian P. Marr, Ang Gao, Christina L. Decatur, James J. Dollar, Stefan Kurtenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Eye Institute
Mots-clésMedicineMelanomaOncologyInternal medicineOcular MelanomaTest (biology)Exact testCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Validated and accurate prognostic testing is critical for precision medicine in uveal melanoma (UM). Our aims were to (1) prospectively validate an integrated prognostic classifier combining a 15-gene expression profile (15-GEP) and PRAME RNA expression and (2) identify clinical variables that enhance the prognostic accuracy of the 15-GEP/ PRAME classifier. MATERIALS AND METHODS This study included 1,577 patients with UM of the choroid and/or ciliary body who were enrolled in the Collaborative Ocular Oncology Group Study Number 2 (COOG2) and prospectively monitored across 26 North American centers. Test results for 15-GEP (class 1 or class 2) and PRAME expression status (negative or positive) were available for all patients. The primary end point was metastasis-free survival (MFS). RESULTS 15-GEP was class 1 in 1,082 (68.6%) and class 2 in 495 (31.4%) patients. PRAME status was negative in 1,106 (70.1%) and positive in 471 (29.9%) patients. Five-year MFS was 95.6% (95% CI, 93.9 to 97.4) for class 1/ PRAME (–), 80.6% (95% CI, 73.9 to 87.9) for class 1/ PRAME (+), 58.3% (95% CI, 51.1 to 66.4) for class 2/ PRAME (–), and 44.8% (95% CI, 37.9 to 52.8) for class 2/ PRAME (+). By multivariable Cox proportional hazards analysis, 15-GEP was the most important independent predictor of MFS (hazard ratio [HR], 5.95 [95% CI, 4.43 to 7.99]; P < .001), followed by PRAME status (HR, 1.82 [95% CI, 1.42 to 2.33]; P < .001). The only clinical variable demonstrating additional prognostic value was tumor diameter. CONCLUSION In the largest prospective multicenter prognostic biomarker study performed to date in UM to our knowledge, the COOG2 study validated the superior prognostic accuracy of the integrated 15-GEP/ PRAME classifier over 15-GEP alone and clinical prognostic variables. Tumor diameter was found to be the only clinical variable to provide additional prognostic information. This prognostic classifier provides an advanced resource for risk-adjusted metastatic surveillance and adjuvant trial stratification in patients with UM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetOcular Oncology and TreatmentsTravaux en français237 207