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Enregistrement W4400975039 · doi:10.3390/pr12081556

Vorticity and Its Relationship to Vortex Separation, Dynamic Stall, and Performance, in an H-Darrieus Vertical-Axis Wind Turbine Using CFD Simulations

2024· article· en· W4400975039 sur OpenAlexaff
Angelo Escudero Romero, Alberto Pedro Blasetti, Jansen Gabriel Acosta-López, Miguel Ángel Gómez García, Hugo de Lasa

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStall (fluid mechanics)VorticityVortexComputational fluid dynamicsAirfoilMechanicsTurbineChord (peer-to-peer)Vertical axis wind turbinePhysicsAerospace engineeringMeteorologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vortices play a critical role in the operation of VAWTs (Vertical-Axis Wind Turbines). In spite of this, most studies have approached these matters via the qualitative analysis of vortex shedding, and torque-extraction data. These approaches rely only on the visual observation of vortices that can lead to subjective interpretations. In our work, a 3D framework is employed to address this issue. On this basis, the present study establishes a relationship between vorticity, dynamic stall and turbine performance, by examining various locations along the span and the chord of the airfoil. To conduct this analysis, a 3D-CFD (Computational Fluid Dynamics) simulation of an H-Darrieus with a symmetrical NACA 0018, powered by 8 m/s winds, is considered. The CFD simulations are validated based on the agreement of calculated power coefficients, with those obtained from experimental data, reported in the technical literature, with deviations being lower than 4%. The simulation results for various TSRs (Tip Speed Ratios) report new findings concerning the critical stages of VAWT operation. This shows that there is a link between the maximum vorticity, the imminent vortex-separation condition and the dynamic stall, with this being a function of the various axial positions in the VAWT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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